Я вдруг обнаружил, что в блоге нет статьи про базовые метрики, которые необходимо знать и понимать гейм-дизайнеру…

Обнявшись, они стояли и думали каждый о своём. Джон смотрел на закат, самый красивый в его жизни.

Закрепляем знания на практике с расчётами Теория без практики воспринимается тяжело или не воспринимается вообще Именно такой вывод сделал автор после некоторых отзывов о прошлых материалах. Поэтому данная статья будет некоторым практическим приложением к описанному ранее методу расчета LTV и Hazard. Введение Рынок мобильных приложений с каждым годом становится всё шире и опаснее. Опаснее не только для молодых разработчиков, но и для опытных компаний. Чтобы сдвинуть с места свой продукт и удержать его на плаву, необходимо держать руку на пульсе. В этом непростом деле может помочь аналитика, а в частности, прогнозирование возможного среднего дохода с пользователя за время жизни проекта (LTV) и вероятности потери игрока (Hazard). Метрики Напомним основные формулы: где…

Вероятность потери игрока В прошлой статье мы говорили о методе расчета LTV через функцию выживаемости. Если вас не испугало наличие математики, то данная статья будет неким приятным «послевкусием». В ней мы поговорим о вероятности «отвала» пользователя, дожившего до определенного дня. Давайте вспомним основные понятия прошлой статьи. Функция выживаемости (удержания) S(t) — функция, полученная путем аппроксимации наблюдательных данных Retention — Days степенной функцией. Данная функция также выражается через функцию отвала пользователя, которая в свою очередь является интегральным законом распределения неотрицательной непрерывной случайной величины t (времени наступления события отвала): Логично, что имея интегральный закон, мы можем узнать вид дифференциальной функции распределения (плотности вероятности): Или Теперь мы готовы идти дальше. Функция риска (hazard function) Функция риска (мгновенная…

Часто случается так, что имея в наличии необходимый инструмент для расчета какого-либо показателя, человек использует его «на веру». Если известна его функция, то зачем углубляться в происхождение? Такой подход я считаю в корне неправильным. Специалист должен стремиться к улучшению своих профессиональных навыков, разбираться в базовых и основополагающих моментах, ведь с этими знаниями придет возможность модифицировать и улучшать используемые методы. Итак, напомню, что такое LTV (англ. Lifetime Value). Фактически это доход с одного пользователя за время его существования в проекте. Знание LTV позволит оценить окупаемость инвестиций (ROI), определить лучшие каналы трафика и т.п. Безусловно, время «жизни» в игре у каждого пользователя разное, как и количество внесенных средств, поэтому целесообразно взять среднее…